智能制造
工業4.0時代背景下,對企業工業生產流程自動化、數據化、智慧化提出更高要求,我們利用物聯網、大數據和人工智能分析、云計算、數字孿生技術,實現企業供應鏈條的縱向和橫向集成,提升信息和流程協同效率,監測設施資產最大限度提升設備使用率,以平臺訂單推動結合預測分析拉動,為企業提供最佳生產建議,輔助管理層和員工做出決策,數據驅動不斷優化企業生產流程及運營情況。
- 3D-B2M三維工業客制平臺
- LIMS實驗室數字化運營平臺
解決方案
01客制化產品平臺
客戶選擇標品后,依照個人意愿進行個性化定制,形成滿足每一位客戶獨特需求的產品,標識每種規格的對應價格,使購物變得自由化和透明化。
系統根據客戶定制成品生成工廠生產物料清單及詳細參數,工廠在標品的基礎上及時、準確的進行定制化再加工,簡化生產工藝,縮短生產周期,豐富組合產品,實現先有需求再有貨的拉式供應鏈。
解決方案
01實驗任務流程自動化控制
以系統流程規范管理實驗過程,減少人為因素干擾,確保數據真實可靠可追溯,建立從項目立項、樣品接收、樣品入口、分配工作量、人員排班,到按實驗環節依次進行實驗、提交實驗結果、完成結果審批、分析實驗數據,至最終項目完成,進行樣品出庫、編制結題匯報的全流程管理方案。
解決方案
01客制化產品平臺
客戶選擇標品后,依照個人意愿進行個性化定制,形成滿足每一位客戶獨特需求的產品,標識每種規格的對應價格,使購物變得自由化和透明化。
系統根據客戶定制成品生成工廠生產物料清單及詳細參數,工廠在標品的基礎上及時、準確的進行定制化再加工,簡化生產工藝,縮短生產周期,豐富組合產品,實現先有需求再有貨的拉式供應鏈。
023D定制可視化展示
客戶選擇材質、款式、顏色等基礎配置實時預覽定制效果,根據不同產品的特征支持多區域定制,可在二維視圖的區域范圍內上傳圖片或輸入文字內容,以便在工業設計圖中確定元素位置,通過放縮、旋轉、拖動的交互方式進行調整,確定后在3D視圖中預覽定制后效果,呈現更全面立體的形象展示。
02實驗質量控制管理
根據人員崗位與職務,區分不同功能權限,實驗員負責實驗和數據分析,組長、實驗室經理、項目負責人依次審核確認實驗結果,實驗結果通過審核后由項目成員出具數據分析報告。
全部實驗通過后,再對項目進行整體評審,規范實驗質量控制流程,分階段進行管理評審,識別預防風險,保證實驗的最終質量。
實時記錄各項任務的處理人員和時間,生成可追溯的日志記錄,保證實驗過程和結果正式可靠、有據可查。
023D定制可視化展示
客戶選擇材質、款式、顏色等基礎配置實時預覽定制效果,根據不同產品的特征支持多區域定制,可在二維視圖的區域范圍內上傳圖片或輸入文字內容,以便在工業設計圖中確定元素位置,通過放縮、旋轉、拖動的交互方式進行調整,確定后在3D視圖中預覽定制后效果,呈現更全面立體的形象展示。
成功案例
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